新一轮科技革命与产业变革方兴未艾，在数字经济、十四五规划、东数西算等一系列国家政策驱动下，以银行、证券、保险、运营商等行业为代表的众多企业迈进数字化转型的浪潮。随着数字化程度越来越高、系统规模越来越大、组件监控粒度越来越细、监控数据量越来越大以及新技术和新组件不断引入，这些导致运维工程师被海量运维监控数据淹没，利用AI技术解决运维问题成为行业必然趋势。

 

创新技术必须落地才能产生最大价值，价值和效果是衡量落地成功与否的标准。对于“利用AI技术解决运维问题”的智能运维领域，无论是价值实践，还是效果实现，毋庸置疑地指向了IT运维系统的稳定性上。

 

以运维业务稳定性为价值和效果导向的智能运维系统包括什么？我们经过60余家企业智能运维服务过程中的需求沟通，近百位业内专家的思想碰撞，千余篇国内外趋势论文的研读。我们认为企业建设智能运维系统，首先要对采集到数据的汇聚，并通过关联和编制，实现对告警、指标、日志统一查询（运维数据中心），以此为基础，在场景实践上既要在告警事件发生时具有迅速定位、快速处理的能力（事件定位、事件管理），又需要在重要活动和交易前后对运维系统进行维稳（运维重保），还需要具有根据事件出现的征兆提前发现隐患并主动处理的能力（风险感知），同时在未出现告警事件或者征兆时，还需要通过流量模拟、混沌工程等技术，在测试环境中消除隐患的能力（运维演练）。

要想运维系统“稳若磐石”，就应该结合场景的基础上，将智能运维系统建设打造成事前、事中、事后均针对“运维系统稳定性”的目标产生价值和效果的“六边形战士”。以此为目标，必示科技经过不断往复的技术研发、工业实践和产品迭代，最终完善成我们理想中的必示智能运维产品矩阵。

智能排障分析平台面向故障定位环节，融合海量运维数据，通过知识图谱和算法的双轮驱动，通过对故障的自动发现、分析、处置和推荐等功能实现，提升排障速度和效率、沉淀专家经验、推动数据治理，并不断提升智能运维平台排障能力，最终降低MTTR。目的是为故障发现、故障画像、拓扑排障、高频故障识别定位、关联故障分析、业务影响分析、故障分析报告等多种场景提供智能化运维工具。

必示智能运维产品矩阵，以“运维系统稳定性”为目标，为银行、券商、保险、电信、制造等行业企业提供智能风险感知平台、智能事件管理平台、智能故障分析平台、智能运维数据平台、运维专属AI算法平台和智能运维演练中心“六边形”智能运维产品，从事前预测和防范、事中快速分析定位和处理、事后经验知识沉淀，并以此为循环，在防范和处理运维问题的同时不断提升智能运维平台能力，最终降低MTTR，延长MTBF。