出席本次宣讲会并致辞的嘉宾有中国计算机学会互联网专委会主任苏金树、中国建设银行运营数据中心副主任常冬冬、华为云SRE运维使能中心总监林华鼎和清华大学计算机系长聘副教授裴丹。四位重量级嘉宾对AIOps挑战赛的意义与价值给予了高度评价和肯定，并回顾了往届大赛取得的优异成果，希望本届大赛参赛选手能够再接再厉，通过高水平的竞赛进一步加强自身水平、发扬创新精神，为AIOps推广普及作出更多贡献。

 

随后，清华大学计算机系赵能文博士、必示科技混沌工程技术负责人陈哲康、阿里云可观测平台AIOps负责人刘贵阳、中国建设银行运营数据中心平台产品团队副处长韩博、阿里云可观测平台时序引擎负责人张城、华为云SRE专家王峰等智能运维领域专家学者分别进行了精彩绝伦的主题演讲，得到直播互动区观众的一致好评。

 

赵能文博士解读了本届CCF国际AIOps挑战赛的赛题和赛制。本届大赛着眼于IT运维领域从单体架构到面向服务的云原生架构、从传统运维到AIOps、运维数据多模态等现实趋势，设计了题为“微服务架构电商系统下的故障识别与分类”的赛题。赛题将基于真实故障类型重放并采用真实指标、日志和故障数据，可以很好地考察选手应对现实AIOps场景中故障发现与诊断挑战的能力。大赛分为预赛、复赛和决赛三个阶段，奖金池总额高达26万元，获奖团队最高奖金10万元，将于2022年6月下旬举行现场决赛答辩和颁奖典礼。同期还将举办AIOps创新发展论坛，力邀业界专家学者共同针对AIOps领域的技术与热点话题进行研讨，分享AIOps领域的前沿成果。

 

 

赵能文博士的赛题赛制解读结束后，必示科技混沌工程技术负责人陈哲康登台，向参赛选手讲解本届大赛的热身赛道细节。国际AIOps挑战赛在“挑战赛正赛”外额外提供一条热身赛道，数据格式和评分与正赛保持一致。持续输出开放数据至初赛结束，为选手提供熟悉竞赛、优化算法的数据通道，同时热身赛数据会全部开源给选手使用。热身赛成绩不计入正赛积分，且不影响正赛参赛。

 

热身赛道将于2022年4月中旬启动，至挑战赛正赛初赛阶段结束（预计5月中旬）。竞赛数据消费由阿里云SLS提供，挑战赛平台提供评测环境，选手可通过互联网访问数据并提交答案。之后，阿里云可观测平台AIOps负责人刘贵阳具体讲解了阿里云SLS云原生分析与观测平台的技术细节，并展示了参赛选手获取数据的流程细节。

 

 

本届CCF国际AIOps挑战赛的官方平台由建行云提供支持。中国建设银行运营数据中心平台产品团队副处长韩博在会上发表了主题为“开放 共享 赋能—建行云助力AIOps云端启航”的演讲，分享建行云建设历程、发展定位、服务能力等信息。韩处长提到，建行云提出的生态化运维理念是运维模式的根本转变。建行云通过龙舟运维平台将自身和生态圈打通，可不断形成运维共识、快速分享运维成果，实现生态圈的持续自我进化和发展。建行云具备金融级安全服务、金融级解决方案、多样化行业应用、生态化运维服务和端到端信创能力等差异化优势，未来将持续护航数字化，做金融业云计算服务的领先者。

 

 

 

宣讲会上，阿里云可观测平台时序引擎负责人张城发表了题为“云原生可观测技术探讨”的演讲，探讨了阿里云在云原生时代对运维可观测技术的洞察与思路。他指出，云原生时代可观测技术向着标准化、混合云、精细化观测、多数据融合的方向发展，AIOps在这一过程中逐渐落地，开始在更多领域发挥重要价值。

 

华为云SRE专家王峰以“华为云'数智'化运维”为题介绍了华为云智能运维平台的业务概况与核心能力，并从保障SLA、智能故障发现定位、智能告警、智能自愈等方面入手总结了华为云AIOps落地实践中获得的经验。

 

2022 CCF国际AIOps挑战赛旨在借助社区的力量，运用人工智能算法解决各类运维难题，致力于发掘智能运维领域最具潜力与价值的团体和个人，促进科研创新与成果转化。