随着各行业数字化转型的迫切需求，IT应用系统云原生演进发展迅速，并直接带来了IT应用系统复杂化、黑盒化等问题，运维技术难度陡然提升，云原生重构后的系统可靠性保障能力减弱，运行风险骤增。IT运维的技术升级已成为企业数字化发展的关键瓶颈，可观测性和AIOps成为IT运维技术发展的必选项。

 

 

必示科技和云杉网络联合发布的智能可观测性联合解决方案，以云杉网络DeepFlow可观测数据为基础，涵盖云原生系统的全栈指标、链路追踪、日志、拓扑关系等数据，结合必示科技智能运维产品的指标异常检测、维度数据分析、基础性能分析、风险感知分析、告警智能分析等手段，为用户提供全栈数据采集、精细化故障发现、分钟级故障定界、根因分析、全链路追踪的一系列运维能力，有助于提升企业的云原生应用系统、混合云基础设施和IT网络的自动化、智能化运维水平，全面消解云原生技术发展过程中的运维技术挑战，加快企业数字化转型的速度。

 

DeepFlow可观测性通过多年的研发，积累了零侵扰追踪（Zero Code）、全栈采集（Full Stack）、智能标签（SmartEncoding）等多项自研核心技术。通过全球首创的零侵扰追踪技术，无需开发人员插桩即可实现高性能、无抽样的分布式应用追踪；通过全栈采集技术，全方位获取IT系统的应用、系统、网络观测数据，实现对IT应用系统的统一全栈观测能力；通过智能标签技术，实现对海量观测数据多维度的文本标签注入，并支持动态灵活的云原生自然语言标签，为观测数据的AI智能分析提供基础。

 

必示科技智能运维产品基于AIOps算法和大数据技术，针对各类性能指标数据和告警数据进行智能化分析。一方面构建应用监控预警和基础风险预警体系，实现从业务到基础设施的一体化异常检测、故障排查与运行风险感知能力，帮助用户及时准确的发现系统运行异常、主动消除潜在风险，持续提升业务运行健康状态；另一方面构建标准化告警管理体系，实现告警数据全生命周期管控，同时提供告警摘要和告警治理等智能化告警分析手段，辅助运维人员快速处理告警，提升企业IT运维管理效率。

 

未来，必示科技与云杉网络将继续深入在可观测性与AIOps领域的技术合作，以数据+AI为发展思路，以全面智能化运维为演进目标，用最优秀的技术方案为更多企业创造价值。