中国计算机学会互联网专委会主任苏金树、清华大学计算机系长聘副教授裴丹、南开大学软件学院副教授张圣林、南开大学软件学院副教授孙永谦、中科院计算机网络信息中心副研究员裴昶华、国防科技大学计算机学院副教授周寰、必示科技算法研究员、产品总监聂晓辉作为发起单位代表出席了本次活动。

 

首先，中国计算机学会互联网专委会主任苏金树进行了大会致辞，他提出面对AIOps领域发展，将AI更好应用于运维领域面临了诸多挑战。仅靠个人或者单个组织的力量，难以全面支撑智能运维技术的持续发展，必须依靠开源和社区的力量，让志同道合的研究者、开发者、管理者们一起出谋划策、群策群力。非常高兴看到有这样的一群有志青年，努力推动OpenAIOps社区的构建。同时，期待OpenAIOps社区在未来产生更大的影响力，为智能运维的技术发展和人才培养积蓄力量。

 

清华大学计算机系裴丹教授从OpenAIOps社区创立的背景初衷、阶段愿景、2024年重点工作等做了分享。运维大语言模型将是AIOps落地取得突破的最重要的一块拼图，大模型时代的AIOps演变为多智能体的人机协同系统，愈发需要群体智慧协同创新。OpenAIOps社区是一个AIOps开源社区及创新平台，致力于通过开放的社区合作与群体智慧协同创新，汇聚AIOps数据、语料、知识、大模型、算法、源代码、离线评测基准、在线评测基准、课程、竞赛等资源，构建AIOps开源创新技术及软件，期待更多的同仁加入社区，共同推动AIOps生态繁荣发展。

 

接着，中科院计算机网络信息中心副研究员裴昶华讲解了OpenAIOps社区离线评测基准工作，提出在大模型时代评测基准工作的重要性，同步了OpsEval运维大模型评测基准、MetricFM异常检测评测基准等工作的最新进展，同时分享了社区评测工作的未来规划。

 

必示科技算法研究员、产品总监聂晓辉针对AIOps在线评测基准进行了分享，社区将在真实的IT系统上，通过混沌工程工具模拟真实的运维场景，通过可观性测工具获实时数据，在线评测AIOps应用，提供对应的评测基准和排行榜。社区成员可以参与贡献各个模块，在OpenAIOps社区中发布AIOps Live Benchmark，在线评测可用于科研研究、产品系统测评等。

 

针对社区的竞赛、数据集、代码方面由南开大学软件学院副教授张圣林进行了分享，未来社区将基于离线/在线评测基准每年举办至少一次竞赛，同时依托社区联动整合更多AIOps领域的相关竞赛。在数据集方面，社区将提供更多的检索汇总、评审和公开分享。在代码方面，社区将提供AIOps领域的开源代码并实现代码的标准化，同时基于离线/在线评测基准实现代码与数据的联动。

 

国防科技大学计算机学院副教授周寰针对OpenAIOps社区线上资源情况进行了介绍，线上资源包括综述文章、视频、Slides、课程、研讨会等内容，成员可以依托平台发布各种类型的领域资源内容，同时社区也将引入更多的外部内容资源，作为AIOps的线上素材资源库。

 

最后，南开大学软件学院副教授孙永谦讲解了社区2024年第一批工作组规划，分为活动竞赛工作组、运维大语言模型专家工作组、在线评测专家组和线上资源专家组，其中运维大语言模型与在线评测将是今年重点工作，邀请各领域专家加入社区，共同为社区发展贡献力量。

 

本次宣讲会作为OpenAIOps社区的首场线上活动，社区各项工作已经启动，期待更多的业界专家们加入其中，群智协同，共同推动AIOps领域的发展！

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