某大型证劵公司智能运维项目
发布时间：2020-07-01 10:30:11
客户情况介绍
该证券成立于1996年，总部位于上海，是中国证监会批准的首批三家创新试点证券公司之一。截 至2020年末，共有分公司14家、证券营业部254家，分布在全国30个省、自治区、直辖市的126 个城市。
公司围绕零售客户、机构客户、企业客户等市场主体，构建财富管理、企业融资、机构客户、投 资交易、资产管理、股权投资六大业务集群，通过分布于中国内地及港澳地区的分支机构与子公 司，向客户提供全方面的综合金融服务。
业务挑战
为推动证券行业数字化转型，公司积极拥抱科技创新，紧抓金融科技变革带来的契机，积极探索智能运维在证券行业的落地使用。
- 传统静态阈值的监控方式无法有效检测业务指标的异常波动;
- 静态阈值的设置无法科学量化，且配置、维护工作量大;
- 人工排查异常设备和指标的方式耗时久、效率低;
- 日志数据结构化处理依赖于配置正则解析规则，耗费人力多，且扩展性差;
- 日志数据无法有效利用，缺乏高效、准确的数据挖掘手段。
解决方案概述
基于行业对系统可用性、业务连续性要求高的特点，该证券公司选取故障预警、故障定位以及故障处置等作为智能运维的建 设路径，并于2019年顺利完成智能运维项目上线投产工作。
故障预警
针对业务指标:根据指标历史数据进行建模，构建 基于动态阈值的异常检测模型，提前、准确的发现业务异常事件。针对日志数据:自动提取日志模板，并对实时日志 模板数量进行异常检测。
故障定位
客户收益
该项目的成功建设，让智能运维在证券行业内深入发展，也极大降低了信息安全事件的发生概率和处置成本。具体表现在:
提升运维效率:实现集中化、数字化管理，提高运维辅助人员工作效率;
提高系统可用性:排障效率提升，MTTR降低 50% ;
提升可用性，事件响应时间从5分钟下降到 1分钟;
节省成本:开源技术替换商业软件，基础软件节省 734万元。
